Меню

Переименование таблицы RENAME TABLE TO



MySQL запросы: простые и сложные mysql запросы

mysql запросы

Эта статья будет полезна как для начинающих пользователей базы данных (БД) mysql, так и для профессионалов. Потому что мы будем рассматривать как простые mysql запросы, так и сложные mysql запросы. Если вы начинающий программист и не знаете, о чем идет речь, в пару словах попытаемся объяснить.

MySQL запрос – это обращение к базе данных MySQL, с помощью которого мы можем реализовать: получение, изменение, удаление, сортировку, добавление, и другие манипуляции с данными базы.

Все mysql запросы поделены на простые и сложные запросы. Нами также выделена категория очень простых запросов, структура которых очень понятна и не требует дополнительных разъяснений.

Простые mysql запросы – запросы в которых участвует одна таблица базы данных.

Сложные mysql запросы – запросы в которых могут участвовать две и более таблиц БД.

Подробнее о базе данных mysqlвы можете узнать на страницах статей нашего сайта. А сейчас перейдем ближе к теме.

Очень простые mysql запросы

show databases;

Выведет список всех баз.

show tables in base_name;

Покажет список всех таблиц в базе данных base_name.

Простые mysql запросы

Зная структуру БД, таблиц в БД и полей, можно посылать следующие запросы в MySQL.

Select запросы

слово select, говорит само за себя, и становится понятно, что пользуясь данными запросами, мы будем выбирать (читать) информацию из БД.

SELECT count(*) FROM table_name;

Выведет количество всех записей в таблице

SELECT * FROM table_name;

Выбирает все записи из таблицы БД

SELECT * FROM table_name LIMIT 2,3;

Выбирает 3 записи из таблицы, начиная с 2 записи. Этот запрос полезен при создании блока страниц навигации.

Пример mysql запроса

SELECT * FROM person ORDER BY number;

Выберет все записи из таблицы person в порядке возрастания значений поля number.

Пример mysql запроса

SELECT * FROM person ORDER BY number DESC;

Выбирает все записи из person, но уже в порядке убывания (т.е. в обратном порядке).

Пример mysql запроса

SELECT * FROM person ORDER BY number LIMIT 5;

Выбирает 5 записей из таблицы person, в порядке возрастания.

Пример mysql запроса

SELECT * FROM person WHERE name=’Anna’;

Выбирает все записи из таблицы person, где поле name соответствует значению Anna.

Пример mysql запроса

SELECT * FROM person WHERE name LIKE ‘An%’;

Выбирает все записи из таблицы person, в которой значения поля nameначинаются с An.

Пример mysql запроса

SELECT * FROM person WHERE name LIKE ‘%na’ ORDER BY number ;

Выбирает все записи из таблицы person, где name заканчивается на na, и упорядочивает записи в порядке возрастания значения number.

Пример mysql запроса

SELECT name, last_name FROM person;

Выбирает все значения полей name и last_name из таблицы person.

Пример mysql запроса

SELECT DISTINCT site FROM table_name;

Выбирает уникальные (DISTINCT) значения поля site из таблицы table_name. Например, при 5 значениях поля site: sitear.ru, sitear.ru, sitear.ru, yaveterinar.ru, wi-korporaciya.ru; выведет только 3 уникальные значения: sitear.ru, yaveterinar.ru, wi-korporaciya.ru;

Пример mysql запроса

SELECT * from person where age in (12,15,18);

Выведет все записи таблицы person в которых значения поля age будет равно 12 или 15 или 18.

Пример mysql запроса

select max(age) from person;

Выберет максимальное значение age из таблицы person.

Пример mysql запроса

select name, min(age) from person;

Выберет минимальное значение age из таблицы person.

Пример mysql запроса

Insert запросы

данные запросы позволяют вставить запись в таблицу БД. Другими словами создать строку в таблице или добавить информацию в таблицу БД.

insert into table_name(site, description) values (‘sitear.ru’, ‘SiteAR – создание сайтов’)

Вставит в таблицу table_name, а точнее в поля site и description данной таблицы, соответствующие значения.

Update запросы

направлены на изменение уже имеющихся данных в таблице БД.

update table_name set site = ‘domain.com’ where

Изменяет значение поля site на domain.com в таблице table_name где id равен 3.

Delete запросы

удаляют записи из таблицы БД.

delete from table_name where

Удаляет запись из table_name где id равен 3.

Сложные mysql запросы

Как уже упоминалось раньше, сложные mysql запросы, работают более, нежели с одной таблицей БД. Данные mysql запросы, мы будем рассматривать более в индивидуальном порядке, так как они сложные и их будет немного.

SELECT DISTINCT last_name FROM person, address WHERE person.adress_no = address.address_no AND city LIKE ‘L%’;

SELECT DISTINCT last_name FROM person p, address adr WHERE p.adress_no = adr.address_no AND city LIKE ‘L%’;

Выводит все уникальные фамилии людей (last_name), которые живут в городе с названием на букву L. (предполагаем, что в таблице address есть поля address_no, city).

Данные примеры сложных mysql запросов, выведут один и тот же результат. Запросы не очень то и сложные, нужно только указать имя таблицы БД, а потом, через точку указать поле таблицы. Или же можно, как во втором примере, дать короткие имена таблицам (p для person, adr для address). Результат запросов будет один и тот же.

SELECT heroes.char_name, heroes.count, char_templates.ClassName FROM char_templates, heroes WHERE char_templates.ClassId = heroes.class_id Order by char_templates.ClassName;

SELECT char_name, count, ClassName FROM heroes left join char_templates on heroes.class_id=char_templates.ClassId;

Берем из таблицы heroes поле char_name, из heroes поле count, из таблицы char_templates поле ClassName, где char_templates.ClassId и heroes.class_id имеют общий идентификатор и сортируем запрос по имени класса героев.

Таким же образом, можно подавать сложные mysql запросы с помощью update, insert, delete и др.

Если у вас возникли вопросы по поводу mysql запросов, можете их задать в комментариях ниже. Надеюсь, подборка запросов используемых в mysql, будет очень полезна.

Источник

PHP и MySQL

Запросы MySQL с примерами: часть 2.

Введение

В первой части, основы MySQL и PHP, мы научились подключаться серверу MySQL, выбирать базу данных для работы, узнали PHP-функцию отправки запросов серверу MySQL, узнали два простейших запроса (создание и удаление таблицы), ну и узнали как закрывать соединение.

Теперь мы будем более глубоко изучать запросы MySQL. Итак, приступим!

Создание таблицы — CREATE TABLE

Сейчас у нас пустая база данных, в ней нет таблиц. Поэтому сначала создадим таблицу. Мы уже знаем как это делать из первой части.

Вот код скрипта, который создаст нужную нам табличку:

В нашей таблице только два поля: логин и пароль. Пока что нам больше не нужно, не будем усложнять процесс.

Итак, таблица создана.

Добавление строк (записей) в таблицу — INSERT

Добавить новую строку в таблицу можно при помощи SQL команды insert. Вот пример:

SQL запрос состоит из команды INSERT INTO , имени базы данных users, затем в скобках идут имена полей, потом слово VALUE , после которого в скобках следуют добавляемые значения. Значения берутся в кавычки.

Синтаксис запроса выглядит так:

INSERT INTO имя_таблицы (столбец1, столбец2) VALUE (‘х1’, ‘х2’)

Кавычки во вторых скобках обязательны.

На месте значений могут быть переменные. Вот пример:

Конечно, в этом примере мало смысла. Возможно, новичкам будет полезно услышать, что так в базу данных записываются логины и пароли, которые сообщают пользователи при регистрации. Эти данные хранятся в переменных, потом, после проверки, записываются в базу.

Существует быстрый способ вставки нескольких строк одним запросом INSERT :

Читайте также:  Таблица роста и веса взрослого человека женщины

Как видим, перечисляемые данные просто отделены запятыми.

Итак, при помощи команды INSERT мы научились добавлять записи в таблицу. Идём дальше.

Просмотр таблицы: команда SELECT

Теперь у нас есть таблица users, в которой есть строки. Прошлый скрипт можно запустить несколько раз, и каждый раз он будет добавлять строку в таблицу. Теперь мы можем не знать, сколько у нас строк в таблице. А хочется знать что у нас в ней записано.

Для получения данных из таблицы используется SQL-команда SELECT . Знак * обозначает что мы запрашиваем все данные, затем после слова FROM пишем имя таблицы, из которой хотим получить данные.

Запросим все данные из таблицы users:

Функция mysqli_query() вернула нам — мы его помещаем в переменную и в дальнейшем будем работать с ним при помощи других функций PHP.

Число записей в запросе

Давайте определим сколько строк в нашем запросе? Я вот запустил скрипт добавления записи в таблицу сам не помню сколько раз и теперь не знаю сколько строк в моей таблице.

Для определения числа строк в результате запроса используют функцию mysqli_num_rows() . Этой функции передаётся идентификатор результата запроса, а вернёт она число записей.

Если нам нужно узнать число записей в таблице, то приведённый способ не самый подходящий. Тут мы узнали число записей, найденных в запросе, но число записей в таблице ищется по другому.

Число записей в таблице SELECT COUNT(*)

Чтобы узнать число записей в таблице можно воспользоваться командой SELECT COUNT(*) FROM имя_таблицы .

Обратите внимание, тут мы использовали новую функцию PHP mysqli_fetch_row() для получения данных. Эта функция возвращает ряд результата запроса в форме простого массива, в нашем случае в ряду одно поле и оно имеет индес 0.

Просмотр результата запроса в цикле

После выполнения SQL-запроса с командой SELECT и получения идентификатора результата запроса, PHP создаёт в наборе записей результата внутренний указатель. Этот указатель автоматически перемещается на следующую запись, после обращения к текущей записи. Благодаря этому механизму набор результа запроса SELECT очень удобно просматривать в цикле.

В PHP есть несколько функций, при помощи которых можно дла каждой строки результирующего запроса получить массив, состоящий из её полей. Для примера возьмём функцию mysqli_fetch_row() . Этой функции передают идентификатор запроса, а возвращает она массив. Так в цикле просматривается весь результат запроса, по достижению конца результата запроса функция вернёт false .

Итак, запрашиваем все данные из таблицы users ( SELECT * FROM users ).

Функция mysqli_fetch_row() возвращает простой массив. В каждой итерации цикла мы получим массив с строкой из таблицы, доступ к полям которой мы можем получить указав числовой индекс.

То же самое можно сделать используя функцию mysql_fetch_assoc() , она возвращает ассоциативный массив.

Также есть функции mysqli_fetch_array() — возвращает любой тип массива, и mysqli_fetch_object() — возвращает объект.

Запрос SELECT DISTINCT — уникальные значения полей

Давайте создадим новую таблицу:

Итак, мы имеем новую, более сложную таблицу с уникальными записями. Сейчас давайте посмотрим, сколько у нас имён в базе данных.

SQL-запрос » SELECT DISTINCT name FROM users » вернул результат со всеми уникальными именами в нашей таблице. Каждое уникальное имя в новой строке результата запроса.

Сортировка результата — ORDER BY

Добавив в SQL-запрос команду ORDER BY мы сортируем результат запроса по возрастанию (цифры и буквы по алфавиту). Вот пример, в котором можно сравнить обычный запрос и отсортированный по возрасту (поле age).

Можете заменить поле age в команде ORDER BY на поле name и посмотреть результат.

Чтобы сортировать результат запроса в обратном порядке используйте команду ORDER BY age DESC .

Соответствие условию — WHERE

Добавив в SQL-запрос команду WHERE мы запросим только те записи, которые соответствуют условию. Например, сделаем запрос на людей младше 30 лет.

Для этого используем SQL-запрос » SELECT * FROM users WHERE age «.

Также мы можем сразу отсортировать результат по возрастанию age:
» SELECT * FROM users WHERE age «.

Если мы сделаем запрос » SELECT name FROM users WHERE age «, то в результате нам вернут только значения поля «name», но они также будут отсортированы по age.

Мы можем запросить значения двух полей: » SELECT name, age FROM users WHERE age «.

Теперь запросим все пользователей, с именем «Max».

И ещё пример запроса , — выберет только имена (name) из таблицы users, все кроме Max.

SELECT name FROM users WHERE name!=’Max’

На этом с запросом WHERE всё.

Ограничение записей — LIMIT

Добавив в SQL-запрос команду LIMIT мы ограничим размер результата.

Запрос, который выводит первые три записи: » SELECT * FROM users LIMIT 3 «. Давайте посмотрим как он работает:

Также тут мы использовали запрос: » SELECT * FROM users LIMIT 3, 3 «. Вторая тройка указывает смещение в результате запроса.

Соответствие шаблону — LIKE

Язык SQL поддерживает простые шаблоны. Для этого используется команда LIKE и шаблон задаётся с использованием символа % .

Вот пример запроса, который вернёт все записи с именами, начинающимися на букву S.

SELECT * FROM users WHERE name LIKE ‘S%’

Вот пример запроса, который вернёт все записи с фамилиями, заканчивающимися на букву s.

SELECT * FROM users WHERE name LIKE ‘%s’

Соответствие условию — IN

Этот запрос с использованием команды IN вернёт только те строки, которые строго соответствую условию.

Например, нас интересуют люди с возрастом 21, 26 и 33 года.

SELECT * FROM users WHERE age IN (21,26,33)

Максимальное и минимальное значение в столбце

Выбирает максимальное значение age в таблице users.

SELECT max(age) FROM users

Следующий запрос выбирает данные из таблицы users по полям name и age где age принимает минимальное значение.

SELECT name, min(age) FROM users

Обновление записи — UPDATE

Давайте Max Lopes установим возраст 15 лет. Это делается запросом MySQL:

UPDATE users SET age=’15’ WHERE name=’Max’ AND surname=’Lopes’

Обратите внимание на новую команду AND (and — по английски значит «и») в запросе. Если мы не уточним фамилию, то возраст 15 лет будет установлен всем Максам в таблице.

Одним запросом можно обновить два и более полей в одной строке. Делается это следующим образом:

UPDATE users SET age = ’18’, surname = ‘Coocker’ WHERE

В нашей таблице нет поля id, так что этот запрос не сработает на ней. Но это поле, содержащее уникальные номера строк, мы обязательно выучим.

Удалить запись — DELETE

Запрос к базе данных MySQL для удаления записи:

DELETE FROM users WHERE

Опять же, в нашей таблице нет поля id. Но мы можем удалить из неё всех людей, младше 18 лет.

DELETE FROM users WHERE age

Удалить таблицу — DROP TABLE

Запрос к базе данных MySQL который удаляет целиком таблицу users:

DROP TABLE users

Удалить столбец — ALTER TABLE . DROP .

Иногда может потребоваться удалить столбец из таблицы, давайте например удалим из users столбец age:

Читайте также:  Тест Информатика 10 класс Конкурс Я Энциклопедия

ALTER TABLE users DROP age

Этот запрос MySQL удалил столбец окончательно и безвозвратно.

Добавить столбец — ALTER TABLE . ADD .

Иногда может потребоваться добавить столбец в существующую таблицу, давайте например снова добавим в таблицу users столбец age:

ALTER TABLE users ADD age TINYINT UNSIGNED

Этот запрос MySQL добавил столбец age с типом данных TINYINT UNSIGNED .

Переименование столбца — ALTER TABLE . CHANGE .

Иногда может потребоваться переименовать столбец, например столбец age переименовать в vozrast. Делаем это так:

ALTER TABLE users CHANGE age vozrast TINYINT UNSIGNED

Этот запрос MySQL переименовал столбец age в vozrast с типом данных TINYINT UNSIGNED .

Переименование таблицы — RENAME TABLE . TO .

Иногда может потребоваться переименовать таблицу:

RENAME TABLE users TO peoples

Удаление базы данных — DROP DATABASE

Этот запрос может удалить базу данных с имененм tester:

DROP DATABASE tester

У меня на денвере этот запрос работает, но на хостинге может и не сработать, если у пользователя базы данных нет прав на выполнение удаления.

Создание базы данных — CREATE DATABASE

Этот запрос создаёт базу данных с имененм tester:

CREATE DATABASE tester

У меня на денвере этот запрос работает, но на хостинге может и не сработать, если у пользователя базы данных нет прав на выполнение удаления.

Итоги

Итак, в этой части мы ознакомились с запросами к MySQL. Многие из рассмотренных нами запросов нам не часто пригодятся в процессе работы, но знать их нужно, так как они точно пригодятся в процессе разработки скриптов.

Некоторые запросы обычно делают только из phpMyAdmin (создание и удаление баз данных например).

В работе сайтов обычно нужно добавить запись в таблицу, редактировать запись или удалить запись из таблицы.

Следующим шагом будет изучение типов данных в MySQL.

Источник

Mysql запрос имя таблицы

mysql_tablename — Возвращает имя таблицы, содержащей указанное поле

Данный модуль устарел, начиная с версии PHP 5.5.0, и удалён в PHP 7.0.0. Используйте вместо него MySQLi или PDO_MySQL. Смотрите также инструкцию MySQL: выбор API. Альтернативы для данной функции:

  • SQL запрос: SHOW TABLES

Описание

Возвращает имя таблицы из result .

Данная функция устарела. Вместо неё рекомендуется использование mysql_query() с SQL-запросом SHOW TABLES [FROM db_name] [LIKE ‘pattern’] .

Список параметров

Дескриптор результата типа resource , полученный из вызова mysql_list_tables() .

Целочисленный индекс (номер ряда/таблицы)

Возвращаемые значения

Имя таблицы в случае успеха или false в случае возникновения ошибки.

Используйте функцию mysql_tablename() для работы с результатом запроса, либо любую другую функцию, способную это делать, например, mysql_fetch_array() .

Примеры

Пример #1 Пример использования mysql_tablename()

( «localhost» , «mysql_user» , «mysql_password» );
$result = mysql_list_tables ( «mydb» );
$num_rows = mysql_num_rows ( $result );
for ( $i = 0 ; $i $num_rows ; $i ++) <
echo «Table: » , mysql_tablename ( $result , $i ), «\n» ;
>

Примечания

Замечание:

Для определения количества таблиц в результате запроса можно использовать функцию mysql_num_rows() .

Смотрите также

  • mysql_list_tables() — Возвращает список таблиц базы данных MySQL
  • mysql_field_table() — Возвращает название таблицы, которой принадлежит указанное поле
  • mysql_db_name() — Возвращает название базы данных из вызова к mysql_list_dbs

User Contributed Notes 2 notes

Another way to check if a table exists:

if(mysql_num_rows(mysql_query(«SHOW TABLES LIKE ‘».$table.»‘»))==1) echo «Table exists»;
else echo «Table does not exist»;

A simple function to check for the existance of a table:

function TableExists($tablename, $db) <

// Get a list of tables contained within the database.
$result = mysql_list_tables($db);
$rcount = mysql_num_rows($result);

// Check each in list for a match.
for ($i=0;$i

Источник

Примеры SQL запросов к базе данных MySQL


Содержание статьи
1. Самые простые MySQL запросы
2. Простые SELECT (выбрать) запросы
3. Простые INSERT (новая запись) запросы
4. Простые UPDATE (перезаписать, дописать) запросы
5. Простые DELETE (удалить запись) запросы
6. Простые DROP (удалить таблицу) запросы
7. Сложные MySQL запросы
8. MySQL запросы и переменные PHP

1. Самые простые SQL запросы

1. Выведет список ВСЕХ баз.

2. Выведет список ВСЕХ таблиц в Базе Данных base_name.

2. Простые SELECT (выбрать) запросы к базе данных MySQL

SELECT – запрос, который выбирает уже существующие данные из БД. Для выбора можно указывать определённые параметры выбора. Например, суть запроса русским языком звучит так — ВЫБРАТЬ такие-то колонки ИЗ такой-то таблицы ГДЕ параметр такой-то колонки равен значению.

1. Выбирает ВСЕ данные в таблице tbl_name.

2. Выведет количество записей в таблице tbl_name.

3. Выбирает (SELECT) из(FROM) таблицы tbl_name лимит (LIMIT) 3 записи, начиная с 2.

4. Выбирает (SELECT) ВСЕ (*) записи из (FROM) таблицы tbl_name и сортирует их (ORDER BY) по полю id по порядку.

5. Выбирает (SELECT) ВСЕ записи из (FROM) таблицы tbl_name и сортирует их (ORDER BY) по полю id в ОБРАТНОМ порядке.

6. Выбирает (SELECT) ВСЕ (*) записи из (FROM) таблицы users и сортирует их (ORDER BY) по полю id в порядке возрастания, лимит (LIMIT) первые 5 записей.

7. Выбирает все записи из таблицы users, где поле fname соответствует значению Gena.

8. Выбирает все записи из таблицы users, где значение поля fname начинается с Ge.

9. Выбирает все записи из таблицы users, где fname заканчивается на na, и упорядочивает записи в порядке возрастания значения id.

10. Выбирает все данные из колонок fname, lname из таблице users.

Внимание! Старайтесь указывать конкретные колонки (как в примере 10). Это важно для того, чтобы запросы обрабатывались намного быстрее!

11. Допустим у Вас в таблице пользовательских данных есть страна. Так вот если Вы хотите вывести ТОЛЬКО список встречающихся значений (чтобы, например, Россия не выводилось 20 раз, а только один), то используем DISTINCT. Выведет, из массы повторяющихся значений Россия, Украина, Беларусь. Таким образом, из таблицы users колонки country будут выведены ВСЕ УНИКАЛЬНЫЕ значения

12. Выбирает ВСЕ данные строк из таблицы users где age имеет значения 18,19 и 21.

13. Выбирает МАКСИМАЛЬНОЕ значение age в таблице users. То есть если у Вас в таблице самое большее значение age(с англ. возраст) равно 55, то результатом запроса будет 55.

14. Выберет данные из таблицы users по полям name и age ГДЕ age принимает самое маленькое значение.

15. Выберет данные из таблицы users по полю name ГДЕ id НЕ РАВЕН 2.

3. Простые INSERT (новая запись) запросы

INSERT – запрос, который позволяет ПЕРВОНАЧАЛЬНО вставить запись в БД. То есть создаёт НОВУЮ запись (строчку) в БД.

1. Делает новую запись в таблице users, в поле name вставляет Сергей, а в поле age вставляет 25. Таким образом, в таблицу дописывается новая строки с данными значениями. Если колонок больше, то они оставшиеся останутся либо пустыми, либо с установленными по умолчанию значениями.

4. Простые UPDATE запросы к базе данных MySQL

UPDATE – запрос, который позволяет ПЕРЕЗАПИСАТЬ значения полей или ДОПИСАТЬ что-то в уже существующей строке в БД. Например, есть готовая строка, но в ней нужно перезаписать параметр возраста, так как он изменился со временем.

Читайте также:  Гугл таблицы пример таблицы клиентов

1. В таблице users ГДЕ id равно 3 значение поля age становится 18.

2. Всё то же самое, что и в первом запросе, просто показан синтаксис запроса, где перезаписываются два поля и более.
В таблице users ГДЕ id равно 3 значение поля age становится 18, а country Россия.

5. Простые DELETE (удалить запись) запросы к базе данных MySQL

DELETE – запрос, который удаляет строку из таблицы.

1. Удаляет строку из таблицы users ГДЕ id равен 10.

6. Простые DROP (удалить таблицу) запросы к базе данных MySQL

DROP – запрос, который удаляет таблицу.

1. Удаляет целиком таблицу tbl_name.

7. Сложные запросы к базе данных MySQL

Любопытные запросы, которые могут пригодиться даже опытным пользователям

Данный сложный запрос ВЫБИРАЕТ колонки id,name,country В ТАБЛИЦАХ users,admins ГДЕ registration_date (дата) не старше 14 дней И activation НЕ РАВНО , СОРТИРОВАТЬ по registration_date в обратном порядке (новое в начале).

Выше указан пример так называемого запроса в запросе в SQL. Обновить возраст среди пользователей на 18+, где пол — мужской. Подобные варианты запроса не рекомендую. По личному опыту скажу, лучше создать несколько отдельных — они будут прорабатываться быстрее.

8. Запросы к базе данных MySQL и PHP

В MySQL запросы в PHP странице можно вставлять переменные в качестве сравниваемых и тп значений. Пара примеров

1. Выбирает все записи из таблицы users, где поле fname соответствует значению переменной $name.

2. В таблице users ГДЕ id равно 3 значение поля age изменяется на значение переменной $age.

Внимание! Если Вам интересен какой-либо ещё пример, то пишите вопрос в комментарии!

Источник

Выполнение запросов в MySQL

Итак, разобрались со структурой таблиц. Теперь давайте поработаем с данными в таблицах.

Добавление данных в таблицу

Для добавления данных используется запрос INSERT. Синтаксис:

Давайте вставим в нашу таблицу users несколько пользователей:

После этого мы увидим информацию об успешно выполненных запросах на добавление записей

  • Привет, мир!
  • Развернуть строку
  • Чётные числа
  • Числа Фибоначчи

Все задачи

Запрос данных из таблицы

Данные из таблиц получают с помощью запроса SELECT.
Самый простой запрос, позволяющий просмотреть записи таблицы, выглядит так:

Звездочка означает взять все столбцы таблицы.

Если нам не нужен в результате id, можно написать так:

LIMIT и OFFSET

Для ограничения выдачи используется ключевое слово LIMIT. Выведем только первые 2 записи.

Для того, чтобы выполнить смещение на 2 записи, нужно использовать ключевое слово OFFSET.


Таким образом мы пропустили 2 первые записи и ограничили выборку двумя следующими записями.

Чтобы вывести следующие 2 нужно увеличить смещение еще на 2, изменив значение OFFSET:

С помощью OFFSET и LIMIT реализуется пагинация записей.

DISTINCT

Давайте сделаем запрос только с именами:

Сейчас мы видим, что в таблице у нас несколько повторяющихся имён: Иван и Ольга.

Чтобы оставить только разные имена в результате запроса используется ключевое слово DISTINCT (переводится с английского как «индивидуальный», «отдельный»).

Результат:

Условия в запросах

Если нужно отфильтровать значения по какому-то условию, используется WHERE. Например:

Используя операторы AND и OR можно задать несколько условий.

С помощью ключевого слова NOT можно инвертировать условие:

Сортировка

Для сортировки значений используется ключевое слово ORDER BY. По умолчанию ORDER BY делает сортировку в порядке возрастания (ASC).

Если нужно отсортировать в обратном порядке нужно добавить ключевое слово DESC:

Группировка

Результаты запроса можно сгруппировать по одному или нескольким столбцам. В итоге строки, содержащие одинаковые по группируемым столбцам значения, как бы «схлопнутся» в агрегированные значения. Пример такого запроса:

В результате мы видим, что строки с одинаковыми именами схлопнулись в одну. Но вопрос в том, почему, например, имени «Иван» в выдаче соответствуют именно и email=x1@webshake.ru. Ответ: это просто случайность! Если мы видим перед собой «сгруппированную» строку, рядом с которой выводятся поля, по которым группировка не выполнялась, то в эти поля попадет случайное значение одной из сгруппированных строк.

То есть вот у нас было 3 строки с именем «Иван».

После группировки по полю «name» в результате нашего запроса в столбце name всегда будет «Иван». А вот по остальным столбцам, по которым группировка не производилась, будет случайное значение одной из этих строк. Это очень важно запомнить, что это значение случайное, и в другой раз там может быть уже другое.

Агрегирующие функции

Вместе с использованием GROUP BY над сгруппированными данными можно выполнять агрегирующие функции. Одна из самых часто используемых функций — COUNT, она считает число записей.
Давайте применим её к нашей выдаче чтобы узнать, какие имена сколько раз встречаются.

Агрегирующие функции можно также использовать внутри ORDER BY. К примеру, можно отсортировать имена по количеству вхождений по убыванию.

Другие наиболее часто используемые агрегирующие функции:

Функция Действие, выполняемое над сгруппированными данными
COUNT() Подсчет количества строк
SUM() Подсчет суммы значений
AVG() Вычисление среднего значения
MIN() Определение минимального значения
MAX() Определение максимального значения

HAVING

А если мы захотим вывести только имена, встречающиеся в базе более одного раза? Давайте попробуем сделать это с помощью WHERE:

В ответ мы получим ошибку:

Invalid use of group function

Так произошло потому что группировка выполняется после WHERE, таким образом агрегирующей функции внутри WHERE просто ещё не с чем работать, отсюда и ошибка.

Как нам быть? К счастью, для фильтрации строк ПОСЛЕ выполнения группировки есть ключевое слово HAVING.

Теперь сделаем то, что хотели.

Поиск по шаблону

Чтобы искать данные по шаблону нужно использовать ключевое слово LIKE. Оно используется в связке со специальными символами — % и _. % является шаблоном для ни одного, одного или нескольких любых символов. _ представляет собой шаблон для одного любого символа. Давайте лучше пример. Найдем все записи, у которых в значении поля name есть буква л:

Результат поиска

Или начинающиеся с любой буквы, дальше имеющие сочетание «ле», и заканчивающиеся как угодно:

На этом с выборкой значений пока остановимся. Хотя это еще не все возможности, лучше будет сначала закрепить эти основы. А пока рассмотрим запросы для изменения данных в таблицах.

Изменение данных

Изменить данные в таблице можно с помощью запроса UPDATE. В запросе UPDATE так же можно использовать условия используя ключевое слово WHERE. А еще в нем присутствует слово SET, с помощью которого определяются новые значения.

Обновим почту у пользователя с >

Запросим теперь эту запись:

Как видим, всё успешно обновилось

Удаление данных из базы

Для удаления используется запрос DELETE. И тут та же тема с WHERE:

Мы рассмотрели самые базовые запросы, однако этого уже достаточно для большинства простых задач. В дальнейших уроках будут более интересные и сложные запросы. А пока — закрепите материал домашним заданием.

Источник