Меню

Создание таблиц в PostgreSQL с помощью pgAdmin 4 видеоматериал

Связывание таблиц

Всем доброго времени суток!! Возник такой вопрос: создаю базу данных в pgadmin 4 и все шло хорошо пока не пришлось связывать внешний ключ таблицы formular с внешним ключом таблицы Avtorstvo. Сейчас объясню подробнее.

У этой таблицы составной первичный ключ т.е id_author, id_book и id_avtorstvo -> являются первичным (составным) ключом.

Таблица Formular связана с таблицей Avtorstvo
|—————————|
| PK | Id_formul |
| FK | id_author |
| FK | id_izd |
| FK | id_avtorstvo |
|—————————|

В pgAdmin нужно их как то связать, но я не пойму как?
Ведь если я захочу связать например Formular.id_author с Avtorstvo.id_author , то появляется ошибка: » ERROR: there is no unique constraint matching given keys for referenced table «Author_stvo»». Знаю что ошибка связано с тем что я пытаюсь привязаться к внешнему ключу.
Подскажите пожалуйста как мне поступить, что нужно делать??
Заранее огромное спасибо

Помощь в написании контрольных, курсовых и дипломных работ здесь.

Связывание таблиц не по первичному ключу
Добры день. Помогите пожалуйста с связыванием двух таблиц. Есть две таблице, страна и персона.

Формула оптимального числа таблиц в одном файле (от размеров таблиц)
Здравствуйте. Делаю небольшое приложение, но работающее с хранимымми в типизированом файле.

Foxbase, связывание баз
Здравствуйте, подскажите пожалуйста, какими командами связать таблицы в Foxbase (v2.10)

связывание таблиц
Возможно ли привязать к ключевому полю 1 таблицы несколько таблиц, через внешний ключ (например к.

Ограничение внешнего ключа требует, чтобы поля, на которые происходит ссылка (reference), были под ограничением
уникального или первичного ключа.
Что делать? Пересмотреть схему, прочитать, что такое нормальные формы.
По смыслу вглядит так, что у вас где-то должна быть отдельная сущность «Автор», с которой и должны быть связаны указанные выше таблицы.

p.s. Поищите для себя какое-либо средство моделирования. Например pgmodeler или что-то подобное.
Все крутые средства такого моделирования являются платными.
Бесплатные средства каждый выбирает для себя под свои требования и нужды (идеальных мне неизвестно).

Помощь в написании контрольных, курсовых и дипломных работ здесь.

Связывание таблиц
Добрый день всем, прошу помочь, пишу программу на Делфи (учет товара). Так вот на первой форме у.

Связывание таблиц
Доброго времени суток. Есть 2 таблицы, соединены через «многие ко многим». Необходимо в итоговой.

Связывание таблиц БД
Имеется 2 таблицы: Заказы(поля- номер заказа, наименование продукта, цена) и продавцы(поля- номер.

Связывание таблиц
И опять я) И так, задание у меня такое. Есть четыре таблицы, первая — Word, вторая — Translation.

Источник

Связи между таблицами базы данных

1. Введение

Связи — это довольна важная тема, которую следует понимать при проектировании баз данных. По своему личному опыту скажу, что осознав связи, мне намного легче далось понимание нормализации базы данных.

1.1. Для кого эта статья?

Эта статья будет полезна тем, кто хочет разобраться со связями между таблицами базы данных. В ней я постарался рассказать на понятном языке, что это такое. Для лучшего понимания темы, я чередую теоретический материал с практическими примерами, представленными в виде диаграммы и запроса, создающего нужные нам таблицы. Я использую СУБД Microsoft SQL Server и запросы пишу на T-SQL. Написанный мною код должен работать и на других СУБД, поскольку запросы являются универсальными и не используют специфических конструкций языка T-SQL.

1.2. Как вы можете применить эти знания?

2. Благодарности

Учтены были советы и критика авторов jobgemws, unfilled, firnind, Hamaruba.
Спасибо!

3.1. Как организовываются связи?

Связи создаются с помощью внешних ключей (foreign key).
Внешний ключ — это атрибут или набор атрибутов, которые ссылаются на primary key или unique другой таблицы. Другими словами, это что-то вроде указателя на строку другой таблицы.

3.2. Виды связей

Связи делятся на:

  1. Многие ко многим.
  2. Один ко многим.
    • с обязательной связью;
    • с необязательной связью;
  3. Один к одному.
    • с обязательной связью;
    • с необязательной связью;

Рассмотрим подробно каждый из них.

4. Многие ко многим

Представим, что нам нужно написать БД, которая будет хранить работником IT-компании. При этом существует некий стандартный набор должностей. При этом:

  • Работник может иметь одну и более должностей. Например, некий работник может быть и админом, и программистом.
  • Должность может «владеть» одним и более работников. Например, админами является определенный набор работников. Другими словами, к админам относятся некие работники.

Работников представляет таблица «Employee» (id, имя, возраст), должности представляет таблица «Position» (id и название должности). Как видно, обе эти таблицы связаны между собой по правилу многие ко многим: каждому работнику соответствует одна и больше должностей (многие должности), каждой должности соответствует один и больше работников (многие работники).

4.1. Как построить такие таблицы?

EmployeeId PositionId
1 1
1 2
2 3
3 3

Слева указаны работники (их id), справа — должности (их id). Работники и должности на этой таблице указываются с помощью id’шников.

На эту таблицу можно посмотреть с двух сторон:

  1. Таким образом, мы говорим, что работник с id 1 находится на должность с id 1. При этом обратите внимание на то, что в этой таблице работник с id 1 имеет две должности: 1 и 2. Т.е., каждому работнику слева соответствует некая должность справа.
  2. Мы также можем сказать, что должности с id 3 принадлежат пользователи с id 2 и 3. Т.е., каждой роли справа принадлежит некий работник слева.

4.2. Реализация

С помощью ограничения foreign key мы можем ссылаться на primary key или unique другой таблицы. В этом примере мы

  • ссылаемся атрибутом PositionId таблицы EmployeesPositions на атрибут PositionId таблицы Position;
  • атрибутом EmployeeId таблицы EmployeesPositions — на атрибут EmployeeId таблицы Employee;
Читайте также:  Скачать базу данных access Сотрудники

4.3. Вывод

Для реализации связи многие ко многим нам нужен некий посредник между двумя рассматриваемыми таблицами. Он должен хранить два внешних ключа, первый из которых ссылается на первую таблицу, а второй — на вторую.

5. Один ко многим

Эта самая распространенная связь между базами данных. Мы рассматриваем ее после связи многие ко многим для сравнения.

Предположим, нам нужно реализовать некую БД, которая ведет учет данных о пользователях. У пользователя есть: имя, фамилия, возраст, номера телефонов. При этом у каждого пользователя может быть от одного и больше номеров телефонов (многие номера телефонов).

В этом случае мы наблюдаем следующее: пользователь может иметь многие номера телефонов, но нельзя сказать, что номеру телефона принадлежит определенный пользователь.

Другими словами, телефон принадлежит только одному пользователю. А пользователю могут принадлежать 1 и более телефонов (многие).

Как мы видим, это отношение один ко многим.

5.1. Как построить такие таблицы?

PhoneId PersonId PhoneNumber
1 5 11 091-10
2 5 19 124-66
3 17 21 972-02

Данная таблица представляет три номера телефона. При этом номера телефона с id 1 и 2 принадлежат пользователю с id 5. А вот номер с id 3 принадлежит пользователю с id 17.
Заметка. Если бы у таблицы «Phones» было бы больше атрибутов, то мы смело бы их добавляли в эту таблицу.

5.2. Почему мы не делаем тут таблицу-посредника?

Таблица-посредник нужна только в том случае, если мы имеем связь многие-ко-многим. По той простой причине, что мы можем рассматривать ее с двух сторон. Как, например, таблицу EmployeesPositions ранее:

  1. Каждому работнику принадлежат несколько должностей (многие).
  2. Каждой должности принадлежит несколько работников (многие).

Но в нашем случае мы не можем сказать, что каждому телефону принадлежат несколько пользователей — номеру телефона может принадлежать только один пользователь.
Теперь прочтите еще раз заметку в конце пункта 5.1. — она станет для вас более понятной.

5.3. Реализация

6. Один к одному

Представим, что на работе вам дали задание написать БД для учета всех работников для HR. Начальник уверял, что компании нужно знать только об имени, возрасте и телефоне работника. Вы разработали такую БД и поместили в нее всю 1000 работников компании. И тут начальник говорит, что им зачем-то нужно знать о том, является ли работник инвалидом или нет. Наиболее простое, что приходит в голову — это добавить новый столбец типа bool в вашу таблицу. Но это слишком долго вписывать 1000 значений и ведь true вы будете вписывать намного реже, чем false (2% будут true, например).

Более простым решением будет создать новую таблицу, назовем ее «DisabledEmployee». Она будет выглядеть так:

DisabledPersonId EmployeeId
1 159
2 722
3 937

Но это еще не связь один к одному. Дело в том, что в такую таблицу работник может быть вписан более одного раза, соответственно, мы получили отношение один ко многим: работник может быть несколько раз инвалидом. Нужно сделать так, чтобы работник мог быть вписан в таблицу только один раз, соответственно, мог быть инвалидом только один раз. Для этого нам нужно указать, что столбец EmployeeId может хранить только уникальные значения. Нам нужно просто наложить на столбец EmloyeeId ограничение unique. Это ограничение сообщает, что атрибут может принимать только уникальные значения.

Выполнив это мы получили связь один к одному.

Заметка. Обратите внимание на то, что мы могли также наложить на атрибут EmloyeeId ограничение primary key. Оно отличается от ограничения unique лишь тем, что не может принимать значения null.

6.1. Вывод

Можно сказать, что отношение один к одному — это разделение одной и той же таблицы на две.

6.2. Реализация

7. Обязательные и необязательные связи

Связи можно поделить на обязательные и необязательные.

7.1. Один ко многим

А) У женщины необязательно есть свои дети. Соответственно, связь необязательна.
Б) У ребенка обязательно есть только одна биологическая мать – в таком случае, связь обязательна.

7.2. Один к одному

А) Наличие загранпаспорта необязательно – его может и не быть у гражданина. Это необязательная связь.
Б) У загранпаспорта обязательно есть только один владелец. В этом случае, это уже обязательная связь.

7.3. Многие ко многим

А) Человек может вообще не инвестировать свои деньги в акции.
Б) Акции компании мог никто не купить.

8. Как читать диаграммы?

Выше я приводил диаграммы созданных нами таблиц. Но для того, чтобы их понимать, нужно знать, как их «читать». Разберемся в этом на примере диаграммы из пункта 5.3.

Мы видим отношение один ко многим. Одной персоне принадлежит много телефонов.

  1. Возле таблицы Person находится золотой ключик. Он обозначает слово «один».
  2. Возле таблицы Phone находится знак бесконечности. Он обозначает слово «многие».

9. Итоги

10. Задачи

Для лучшего усвоения материала предлагаю вам решить следующие задачи:

  1. Описать таблицу фильм: id, название, длительность, режиссер, жанр фильма. Обратите внимание на то, что у фильма может быть более одного жанра, а к одному жанру может относится более, чем один фильм.
  2. Описать таблицу песня: id, название, длительность, певец. При этом у песни может быть более одного певца, а певец мог записать более одной песни.
  3. Реализовать таблицу машина: модель, производитель, цвет, цена
    • Описать отдельную таблицу производитель: id, название, рейтинг.
    • Описать отдельную таблицу цвета: id, название.

    У одной машины может быть только один производитель, а у производителя — много машин. У одной машины может быть много цветов, а у одного цвета может быть много машин.

  4. Добавить в БД из пункта 6.2. таблицу военно-обязанных по типу того, как мы описали отдельную таблицу DisabledEmployee.

Источник



Как создать таблицу в PostgreSQL с помощью pgAdmin 4

Всем привет! Сегодня мы рассмотрим процесс создания таблиц в СУБД PostgreSQL с помощью приложения pgAdmin 4, при этом мы разберем два способа: первый – с помощью инструкции языка SQL, и второй – с помощью специального графического конструктора.

Как создать таблицу в PostgreSQL с помощью pgAdmin 4

В прошлой статье «Как создать базу данных в PostgreSQL» мы рассмотрели процесс создания пустой базы данных, т.е. того контейнера, в котором и хранятся все объекты этой базы данных. Одним из таких объектов является таблица, в которой и хранятся сами данные, т.е. таблица является неким физическим представлением определенной сущности реального мира.

Таким образом, данные хранятся не просто в базе данных, они хранятся в таблицах, которые в свою очередь хранятся в базе данных.

Поэтому сегодня давайте продолжим эту тему и рассмотрим процесс создания таблиц.

И так как, наверное, лучшим способом разобраться в какой-либо теме является ее рассмотрение на конкретном примере, т.е. на решении конкретной задачи, давайте сначала определим задачу, в которой нам нужно будет создать несколько таблиц.

Заметка! Для комплексного изучения языка SQL рекомендую почитать мою книгу «SQL код», в ней язык SQL рассматривается как стандарт, чтобы после прочтения данной книги можно было работать с языком SQL в любой системе управления базами данных.

  1. Исходные данные
  2. Создание таблицы с помощью графического конструктора pgAdmin 4
  3. Создание таблицы с помощью языка SQL
  4. Создание таблиц в PostgreSQL с помощью pgAdmin 4 (видеоматериал)

Исходные данные

Давайте представим, что нам нужно создать две таблицы, первая – для хранения товаров, и вторая – для хранения категорий, к которым относятся эти товары.

Структура таблиц будет следующая:

  • goods – таблица будет содержать информацию о товарах:
    • product_id – идентификатор товара, данное значение должно автоматически генерироваться. Столбец не может содержать значения NULL и является первичным ключом;
    • product_name – наименование товара, столбец не может содержать значения NULL;
    • category – ссылка на категорию товара, столбец не может содержать значения NULL, но имеет значение по умолчанию, например, для случаев, когда товар еще не распределили в необходимую категорию, в этом случае товару будет присвоена категория по умолчанию («Не определена» или «Не указана»);
    • price – цена товара, столбец может содержать значения NULL, например, с ценой еще не определились.
  • categories — таблица будет содержать описание категорий товаров:
    • category_id – идентификатор категории, данное значение должно автоматически генерироваться. Столбец не может содержать значения NULL и является первичным ключом;
    • category_name – наименование категории, столбец не может содержать значения NULL.

При этом внести товар с несуществующей категорией нельзя, поэтому мы добавим еще и ограничение внешнего ключа.

Создание таблицы с помощью графического конструктора pgAdmin 4

Чтобы создать таблицу в PostgreSQL с помощью графического конструктора pgAdmin 4, необходимо в обозревателе щёлкнуть правой кнопкой мыши по контейнеру «Таблицы» и выбрать пункт «Создать -> Таблицу».

Затем запустится графический конструктор таблиц, где первым делом нам необходимо ввести название таблицы, сначала давайте создадим таблицу с категориями, чтобы потом в процессе создания таблицы с товарами у нас была возможность сразу определить ограничение внешнего ключа. Поэтому вводим categories.

Скриншот 2

В случае необходимости Вы можете изменить владельца таблицы и схему, в которой будет располагаться таблица.

Схема – это пространство имен в базе данных, своего рода контейнер объектов внутри базы данных, который позволяет логически разделять данные на схемы.

После того как название таблицы задано, мы можем переходить к определению столбцов. Для этого необходимо перейти на вкладку «Столбцы» и, используя кнопку плюс «+», добавить нужные столбцы.

Сначала создаем идентификатор категории, по условиям нашей задачи он должен отвечать определенным требованиям, поэтому мы должны задать следующие свойства у столбца:

  • Включить параметр «Не NULL», чтобы параметр не мог хранить значения NULL;
  • Включить параметр «Первичный ключ», чтобы столбец выполнял роль первичного ключа;
  • Включить идентификацию, чтобы в столбце автоматически генерировались значения.

В качестве типа данных выберем целочисленный тип integer.

Далее точно так же добавляем столбец для хранения наименования категории. При этом тип данных у нас уже должен быть текстовый, например, character varying (VARCHAR) с длинной 100. Он уже не должен быть первичным ключом и значения генерировать здесь не нужно.

После ввода всех данных мы можем сохранить все изменения, нажав на кнопку «Сохранить», тем самым создав таблицу.

Затем точно также создаем таблицу с товарами и определяем соответствующие для нее столбцы. Столбец идентификатора товара определяем, как первичный ключ, и включаем у него идентификацию с автоматическим генерированием значений.

Скриншот 5

После того как столбцы определены, нам необходимо добавить значение по умолчанию для столбца category, а также определить ограничение внешнего ключа.

Чтобы у столбца задать значение по умолчанию, необходимо открыть детализированные свойства столбца, перейти там на вкладку «Ограничения» и в поле «По умолчанию» указать значение, которое будет присваиваться по умолчанию, например, 1.

Осталось определить ограничение внешнего ключа, иными словами, чтобы столбец category таблицы goods ссылался на столбец category_id таблицы categories, таким образом, мы определим связь между этими таблицами.

Чтобы это сделать, переходим на вкладку «Ограничения» (основной формы создания таблиц), затем переходим на вкладку «Внешний ключ» и с помощью кнопки плюс «+» добавляем новый внешний ключ.

Вводим название ограничения, и в детализированных свойствах на вкладке «Столбцы» задаем связь между таблицами, т.е. указываем столбцы и нажимаем на плюс «+» для добавления связи.

После этого все требования, указанные в нашей задаче, будут выполнены и мы можем нажать кнопку «Сохранить» для создания таблицы.

Созданные таблицы отобразятся в обозревателе.

Скриншот 8

Создание таблицы с помощью языка SQL

Теперь давайте рассмотрим процесс создания таблиц в PostgreSQL на языке SQL.

Таблицы в SQL создаются с помощью инструкции CREATE TABLE.

Для создания точно таких же таблиц и решения нашей задачи мы можем использовать следующие инструкции языка SQL.

Примечание! Если чуть ранее Вы создавали эти таблицы с помощью конструктора, то перед выполнением указанных ниже инструкций создания таблиц необходимо предварительно удалить эти таблицы, т.е. выполнить инструкцию DROP TABLE. В противном случае инструкции создания таблиц завершатся ошибкой, так как в пределах одной схемы не может быть таблиц с одинаковым названием.

Чтобы выполнить инструкции, открываем редактор запросов (Запросник), вводим инструкции и нажимаем «Execute».

Скриншот 9

Создание таблиц в PostgreSQL с помощью pgAdmin 4 (видеоматериал)

На сегодня это все, надеюсь, материал был Вам интересен и полезен, пока!

Источник

PostgreSQL — СОЕДИНЕНИЯ

Предложение PostgreSQL Joins используется для объединения записей из двух или более таблиц в базе данных. JOIN — это средство для объединения полей из двух таблиц с использованием значений, общих для каждой.

Типы соединения в PostgreSQL:

  • CROSS JOIN
  • ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ
  • ЛЕВОЕ НАРУЖНОЕ СОЕДИНЕНИЕ
  • ПРАВИЛЬНОЕ НАРУЖНОЕ СОЕДИНЕНИЕ
  • ПОЛНОЕ НАРУЖНОЕ СОЕДИНЕНИЕ

Прежде чем мы продолжим, давайте рассмотрим две таблицы, КОМПАНИЯ и ОТДЕЛ. Мы уже видели операторы INSERT для заполнения таблицы COMPANY. Итак, давайте предположим список записей, доступных в таблице COMPANY —

Другая таблица — ОТДЕЛ, имеет следующее определение —

Вот список операторов INSERT для заполнения таблицы DEPARTMENT —

Наконец, у нас есть следующий список записей, доступных в таблице ОТДЕЛ —

CROSS JOIN

CROSS JOIN сопоставляет каждую строку первой таблицы с каждой строкой второй таблицы. Если во входных таблицах есть столбцы x и y соответственно, то в результирующей таблице будут столбцы x + y. Поскольку CROSS JOINs могут генерировать очень большие таблицы, необходимо соблюдать осторожность, чтобы использовать их только при необходимости.

Ниже приводится синтаксис CROSS JOIN —

На основании приведенных выше таблиц мы можем написать CROSS JOIN следующим образом:

Приведенный выше запрос даст следующий результат —

ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ

INNER JOIN создает новую таблицу результатов, комбинируя значения столбцов двух таблиц (table1 и table2) на основе предиката соединения. Запрос сравнивает каждую строку таблицы table1 с каждой строкой таблицы table2, чтобы найти все пары строк, которые удовлетворяют предикату соединения. Когда предикат соединения удовлетворяется, значения столбцов для каждой соответствующей пары строк таблиц table1 и table2 объединяются в строку результатов.

ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ является наиболее распространенным типом объединения и является типом соединения по умолчанию. При желании вы можете использовать ключевое слово INNER.

Ниже приведен синтаксис INNER JOIN —

Основываясь на приведенных выше таблицах, мы можем написать INNER JOIN следующим образом:

Приведенный выше запрос даст следующий результат —

ЛЕВОЕ НАРУЖНОЕ СОЕДИНЕНИЕ

НАРУЖНОЕ СОЕДИНЕНИЕ является продолжением ВНУТРЕННЕГО СОЕДИНЕНИЯ. Стандарт SQL определяет три типа OUTER JOIN: LEFT, RIGHT и FULL, а PostgreSQL поддерживает все это.

В случае LEFT OUTER JOIN сначала выполняется внутреннее соединение. Затем для каждой строки в таблице T1, которая не удовлетворяет условию соединения с какой-либо строкой в ​​таблице T2, добавляется объединенная строка с нулевыми значениями в столбцах T2. Таким образом, объединенная таблица всегда имеет хотя бы одну строку для каждой строки в T1.

Ниже приведен синтаксис LEFT OUTER JOIN —

На основании приведенных выше таблиц мы можем написать внутреннее соединение следующим образом:

Приведенный выше запрос даст следующий результат —

ПРАВИЛЬНОЕ НАРУЖНОЕ СОЕДИНЕНИЕ

Сначала выполняется внутреннее соединение. Затем для каждой строки в таблице T2, которая не удовлетворяет условию соединения с какой-либо строкой в ​​таблице T1, присоединенная строка добавляется с нулевыми значениями в столбцах T1. Это противоположность левого соединения; В таблице результатов всегда будет строка для каждой строки в T2.

Ниже приведен синтаксис RIGHT OUTER JOIN —

На основании приведенных выше таблиц мы можем написать внутреннее соединение следующим образом:

Приведенный выше запрос даст следующий результат —

ПОЛНОЕ НАРУЖНОЕ СОЕДИНЕНИЕ

Сначала выполняется внутреннее соединение. Затем для каждой строки в таблице T1, которая не удовлетворяет условию соединения с какой-либо строкой в ​​таблице T2, добавляется объединенная строка с нулевыми значениями в столбцах T2. Кроме того, для каждой строки T2, которая не удовлетворяет условию соединения с какой-либо строкой в ​​T1, добавляется объединенная строка с нулевыми значениями в столбцах T1.

Ниже приведен синтаксис FULL OUTER JOIN —

На основании приведенных выше таблиц мы можем написать внутреннее соединение следующим образом:

Приведенный выше запрос даст следующий результат —

Источник