Меню

Вывести все столбцы таблицы sql



Как выводить в запросе все столбцы кроме одного, не перечисляя их?

Другими словами, как исключить столбец с известным именем из результата запроса select * from Table?

Перечислять столбцы также приходится в операторе INSERT, исключая из списка автоинкрементируемые столбцы или столбцы, которым нужно присвоить значение по умолчанию.

Допустим, требуется выбрать все столбцы из таблицы Laptop кроме столбца code. Чтобы вывести все столбцы таблицы, достаточно написать

Но чтобы исключить из списка столбец code, мы вынуждены перечислить все остальные столбцы:

Было бы неплохо, если мы могли написать что-то типа

Подобная возможность позволила бы нам избежать рутинной работы с вероятностью ошибиться при наборе и пригодилась бы при динамическом формировании запроса, когда заранее не известна ни таблица, ни число столбцов в ней.

Но, увы, такой возможности у нас нет. Зато мы можем сформировать список столбцов с помощью вспомогательного скрипта, чтобы в дальнейшем использовать его результаты в запросах. Это мы можем сделать, используя стандартное представление метаданных, которое называется информационной схемой:

Предикат NOT IN мы используем для того, чтобы можно было в перспективе исключать не один, а несколько столбцов. Теперь нам нужно получить результат в виде строки символов, представляющей собой разделенный запятыми перечень столбцов. Для этого нам уже придется использовать нестандартные средства.

SQL Server

В частности, для SQL Server мы можем это сделать при помощи конструкции FOR XML PATH, заменив попутно с помощью функции REPLACE пробел между именами столбцов на запятые:

В принципе, мы в состоянии сформировать требуемый оператор целиком с тем, чтобы его можно было динамически использовать в коде приложения:

MySQL

В случае MySQL мы можем воспользоваться специальной агрегатной функцией GROUP_CONCAT:

Следует отметить, что в MySQL информационная схема относится не к отдельной базе данных, а ко всему серверу. Поэтому на тот случай, если в разных базах сервера имеются таблицы с одинаковыми именами, в условия отбора нужно добавить предикат с указанием схемы (базы данных): TABLE_SCHEMA=’computers’.

Конкатенация в MySQL выполняется с помощью функции CONCAT. В итоге окончательное решение нашей задачи можно написать так:

PostgreSQL

В PostgreSQL задачу представления значений столбца в виде текстового списка можно решить при помощи двух встроенных функций: ARRAY и ARRAY_TO_STRING. Первая из них преобразует выборку в массив значений, а вторая преобразует массив в список. При этом вторым параметром функции ARRAY_TO_STRING задается символ, который будет являться разделителем элементов списка. Теперь решение нашей задачи можно записать в виде:

Источник

Выбор Всех Столбцов с SELECT

Можно вывести на экран все столбцы данных в таблице, указывая после ключевого слова SELECT звездочку (*).

В примере на рисунке таблица DEPARTMENTS содержит четыре столбца: DEPARTMENT_ID, DEPARTMENT_NAME, MANAGER_ID и LOCATION_ID. Таблица содержит восемь строк, по одной для каждого отдела.

Можно также вывести на экран все столбцы в таблице, перечисляя все столбцы после ключевого слова SELECT. Например, следующий SQL-оператор (как в примере на рисунке) выводит на экран все столбцы и все строки таблицы DEPARTMENTS:

SELECT department_id, department_name, manager_id, location_id
FROM departments;

Примечание: В SQL Developer можно ввести свой SQL-оператор в Рабочий лист SQL и щелкнуть по значку “Execute Statement” или нажать [F9], чтобы выполнить оператор. Вывод, показанный на вкладке Results, появится как показано на рисунке.

Читайте также:  Социализация что это такое как рассматривается

SELECT — Выбор Определенных Столбцов

Можно использовать оператор SELECT, чтобы вывести на экран определенные столбцы таблицы, указывая имена столбцов, разделенные запятыми. Пример на рисунке выводит на экран все номера отделов и номера расположений из таблицы DEPARTMENTS.

В предложение SELECT укажите столбцы, которые Вы хотите вывести, в том порядке, в котором Вы хотите, чтобы они появились в выводе. Например, чтобы вывести на экран расположение перед номером отдела (слева направо), Вы используете следующий оператор:

Источник

Вывести все столбцы таблицы sql

select * from INFORMATION_SCHEMA.columns
where TABLE_NAME=N’LstAnaliz’

но даже если мы работаем с Views, что мешает нам использовать sys_columns, sys_objects?

А второе — зачем. Ответ, как всегда, в BOL:

BOL
Information Schema Views
Microsoft® SQL Server™ 2000 provides two methods for obtaining meta data: system stored procedures or information schema views.

Note To obtain meta data, use system stored procedures, system functions, or these system-supplied views only. Querying the system tables directly may not provide accurate information if system tables are changed in future releases.

These views provide an internal, system table-independent view of the SQL Server meta data. Information schema views allow applications to work properly even though significant changes have been made to the system tables. The information schema views included in SQL Server conform to the SQL-92 Standard definition for the INFORMATION_SCHEMA.

SQL Server supports a three-part naming convention when referring to the current server. The SQL-92 standard also supports a three-part naming convention. However, the names used in both naming conventions are different. These views are defined in a special schema named INFORMATION_SCHEMA, which is contained in each database. Each INFORMATION_SCHEMA view contains meta data for all data objects stored in that particular database. This table describes the relationships between the SQL Server names and the SQL-92-standard names.

замечательно чем плохи
sp_* ? (sp — system procedure)

а то что в них происходит Direct Query To the System Tables. лан херня.

INFORMATION_SCHEMA — отличная и удобная абстракция (а именно таблица) рекоммендованная к использованию разработчиками для соотв. станд SQL-92, применительно к представлениям. и работая с представлениями надо использовать именно её.

а то что в них происходит Direct Query To the System Tables. лан херня.


Ничем. А кто говорил, что они плохи? Как раз то, что у них происходит ВНУТРИ, никого не волнует. Майкрософт может сколько угодно менять начинку в заявленных процедурах, лишь бы снаружи все возвращалось правильно. Так что процедуры — это замечательно.

Vladimir Kovalevskii
INFORMATION_SCHEMA — отличная и удобная абстракция (а именно таблица)

А именно схема

Vladimir Kovalevskii
рекоммендованная к использованию разработчиками для соотв. станд SQL-92

В чем и состоит ее бонус. Соответствие стандарту. Стандарт — это черный ящик. Определяется, что должно быть на входе, что на выходе. Каким образом разработчики этого добьются — их дело. Именно поэтому более правильно (не единственно правильно, а более) использовать вещи, соответствующие стандарту, а не обращение напрямую к системным таблицам, как в вашем примере.

2 GreenSunrise
Естественно, совместимость с будущими версиями очень полезная вещь, но а как быть со скоростю. Использование системных таблиц для получения метаданных дает выгрыш в скорости напорядок выше по сравнению с информационными схеммами, так как они очень обшие.
Хотелось бы обсудить эту тему.
Приведите результаты тестов и мы с удовольствием ее обсудим. «На порядок» — весьма серьезное заявление. Вы готовы подтвердить его?

Query 1: Query cost (relative to the batch): 77.20%

Источник

SELECT, SELECT DISTINCT. Вывод данных из таблиц в MySQL

Команда SELECT

SELECT используется для создания выборок из базы данных MySQL.

С помощью SELECT можно:

  • выводить данные из одной или нескольких таблиц и колонок.
  • вывести все данные из таблицы используя оператор * .
  • выводить данные с условием, используя команду WHERE .
  • ограничить количество выводимых записей, используя команду LIMIT .
  • задать смещение колонок, используя команду OFFSET .

Синтаксис запроса вывода данных из таблицы

В запросе мы выбираем из каких колонок (column1, column2, . ) какой таблицы (table_name) мы хотим получить данные.

Если нужно получить данные всех колонок таблицы, то воспользуйтесь оператором * .

Вывод данных таблицы в терминале

Пример вывода данных колонок id, title, author, price, amount из таблицы books.

mysql> USE Bookstore;
Database changed

mysql> SELECT id, title, author, price, amount FROM books;
+—-+—————————+———————+———+———+
| id | title | author | price | amount |
+—-+—————————+———————+———+———+
| 1 | Дубровский (Акция) | Александр Пушкин | 230.00 | 20 |
| 2 | Нос (Акция) | Николай Гоголь | 255.20 | 7 |
| 3 | Мастер и Маргарита | Михаил Булгаков | 263.00 | 8 |
| 4 | Мёртвые души (Акция) | Николай Гоголь | 173.00 | 3 |
| 5 | Преступление и наказание | Фёдор Достоевский | 245.00 | 3 |
| 6 | Война и мир | Лев Толстой | 341.00 | 1 |
| 7 | Анна Каренина | Лев Толстой | 346.00 | 0 |
| 8 | Отцы и дети | Иван Тургенев | 371.00 | 3 |
| 9 | Собачье сердце | Михаил Булгаков | 232.00 | 10 |
| 10 | Бесы | Фёдор Достоевский | 212.00 | 8 |
+—-+—————————+———————+———+———+
10 rows in set (0.00 sec)

Запрос для вывода данных всех колонок из таблицы books, будет выглядеть так.

Вывод данных можно также организовать не только в виде таблицы, но и в виде списка, просто добавьте флаг \G после имени таблицы.

mysql> SELECT * FROM books \G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
title: Дубровский (Акция)
author: Александр Пушкин
genre: Драма,Повесть
price: 230.00
discount: 15
edition: 1
isbn: 841-6-817-134484-1
page_num: 120
publish_year: 1855
creation_date: 2019-01-28 15:17:12
amount: 20
shelf_position: f4a322ccca

Вывод данных из нескольких таблиц

Если у вас есть несколько связанных таблиц, то с помощью SELECT вы можете выводить их данные составляя из них одну таблицу.

Например мы имеем таблицу с книгами — books и их заказами — orders.

Выведем колонки id, book_id и status для таблицы orders.

Имея идентификаторы записей таблицы books в колонке book_id, мы можем соотнести их с колонкой id в таблице books с помощью команды WHERE . В результате мы можем узнать статус заказа для каждой книги.

Выведем колонки title, author, price из таблицы books и колонку status из таблицы orders.

mysql> SELECT title, author, price, status FROM books, orders WHERE books.id=book_id;
+———————+——————-+———+——————+
| title | author | price | status |
+———————+——————-+———+——————+
| Мастер и Маргарита | Михаил Булгаков | 263.00 | Новый |
| Дубровский (Акция) | Александр Пушкин | 230.00 | Обрабатывается |
+———————+——————-+———+——————+
2 rows in set (0.00 sec)

Вывести колонки с одинаковыми именами, например id, в данном случае не получится, т.к. они имеются в обоих таблицах.

Команда SELECT DISTINCT

В отличие от обычного SELECT , SELECT DISCTINCT позволяет выводить только уникальные (не повторяющиеся) данные из таблицы БД.

Источник

Как получить список и описание всех колонок в таблице Microsoft SQL Server?

В данной заметке будет рассмотрено несколько способов получения информации о столбцах таблицы в базе данных Microsoft SQL Server, например, мы научимся получать список колонок таблицы, включая их тип данных, с помощью SQL запроса.

Список и описание колонок таблицы

Начну с того, что если Вам нужно просто визуально посмотреть, какие колонки или какой тип данных у той или иной колонке в таблице, то Вы для этого можете использовать графический функционал SQL Server Management Studio, а именно «Обозреватель объектов». Например, для того чтобы посмотреть информацию о столбцах таблицы, необходимо плюсиком открыть соответствующий контейнер.

Скриншот 1

Но если Вам необходимо выгрузить эту информацию или обработать ее в SQL инструкции, то в этом случае необходимо обращаться к системным объектам SQL Server с помощью языка SQL, как и к каким именно объектам обращаться мы сейчас и рассмотрим.

Примечание! Все примеры ниже мы будем рассматривать в Microsoft SQL Server 2016 Express. В базе данных создана тестовая таблица TestTable, она имеет всего три столбца.

Получаем список колонок таблицы с помощью представления информационной схемы

В Microsoft SQL Server существует специальная схема — INFORMATION_SCHEMA, которая содержит метаданные для всех объектов базы данных. В данной схеме есть представление COLUMNS, с помощью которого и можно получить информацию о колонках таблицы. Также в ней есть и другие полезные представления, о которых мы разговаривали в статье — «Представления информационной схемы Microsoft SQL Server».

А теперь допустим, нам нужно получить информацию о столбцах в таблице, например, имя столбца, тип данных и возможность принятия значения NULL, для этого мы напишем следующий запрос, в котором обратимся к представлению COLUMNS информационной схемы.

Скриншот 2

Получаем список столбцов таблицы с помощью системного представления sys.columns

Также информацию о колонках таблицы можно получить с помощью системного представления sys.columns, но только в этом случае для получения точно такого же результата, как был выше, необходимо будет объединять несколько системных представлений, а именно sys.tables, sys.columns и sys.types, так как в представлении sys.columns есть только идентификаторы нужных нам данных.

Скриншот 3

Получаем список колонок таблицы с помощью системной процедуры sp_columns

В SQL Server существует специальная системная процедура sp_columns, которая как раз и предназначена для получения информации о колонках таблицы.

Скриншот 4

Какой из рассмотренных выше способов Вам подойдет и окажется удобней решать Вам, а у меня на этом все, удачи!

Заметка! Новичкам рекомендую посмотреть мой видеокурс по T-SQL для начинающих, с помощью него Вы «с нуля» научитесь работать с SQL и программировать на T-SQL.

Источник